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在大数据时代，信息数量增多，用户对信息传播的时效性要求更高，热点新闻报道更是以秒竞争，人工采集已经不能满足发布需求。
传统传媒形式数字化，并以此为探索，将数字报制作出版的标准体系与网站稿件发布的规范标准统筹考虑，重新梳理制定相关出版规则体系，将数字报制作平台与网站资源库对接。制定并持续优化相关出版规则，数字报出版后，报纸内容自动入库，经过机器审核，成品稿件自动发布。为了保证发布的准确性，融媒体中心，对稿件按所属来源等元素进行标签分类。稿件自动发布后，按照所属标签自动聚合到相应频道。
自动出版、聚类发布将编辑从低水平重复的粘贴中解放出来，融媒体建设方案，提高了出版效率和准确率，编辑人员的工作将不再是采集与创作，而是主要负责优化发布规则、审核标签、各平台推荐等传播、运营类工作。
给用户推荐用户需要的内容是传播的关键，这需要不断加强机器学习。
首先，根据平台稿件的特点，结合平台稿件的内容体系，梳理智能标签的相关维度。结合行业体系特点，在前台形成相应的频道，实现后台标签和前台栏目的自动对应。如果稿件在后台经过审核后有相关标签，就能自动出现在前台相应栏目中。
其次，融媒体平台，为建立的数据资源库，根据稿件来源，梳理来源的标签维度。对相关栏目进行仔细梳理与核对，并分析这些版名和栏目的共性与特性，将共同特点的内容，用相同的标签类目统一聚合，对应到网站相应的智能标签体系中，对于具有自身特点的内容，单独保留个性标签。
融媒体平台就是充分利用媒介载体，把广播、电视、报纸等既有共同点，又存在互补性的不同媒体通过技术手段在人力、内容、宣传等方面进行整合，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”的新型媒体系统。融媒体平台建设是推进媒体融合的关键和技术支撑，是基于互联网和云架构，通过能力建设、开放接口、流程重构，支持敏捷生产和新业务的弹性部署，在满足传统业务流程的同时，又满足媒体融合的多业务流程和新业务运营的基础性要求，能够为融合业务提供统一的内容支撑、技术服务、数据分析、运营计费等服务一体化技术业务平台。统一为上层的各个业务系统提供能力支持，促使广电的业务板块和系统进一步融合。
融合媒体平台采用云服务架构，为我台建设融合媒体业务平台提供了从融合媒体内容采集汇聚、融合媒体内容加工编辑、融合媒体内容资源管理、融合媒体内容集成播控、融合媒体内容共享服务、融合媒体内容分发传输到融合媒体内容综合应用的整体解决方案，对现有采编播流程进行新媒体化技术革新。
紧盯技术前沿，运用大数据、云计算、移动互联网和4g等，顺应互联网传播的移动化、社交化、视频化、互动化趋势，以全新的技术体系支撑传统媒体与新媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合，实现融合媒体业务和应用的转变。
融媒体版权监测系统主要通过对全网采集数据与集团新闻的比对分析，实现确权作品管理、侵权行为自动取证、侵权证据留存、*处置跟踪、版权保护报表统计。对于集团已确权的作品，系统将进行互联网转载等行为的监测，并自动采集发生侵权行为的文章标题、地址来源、作者信息、侵权次数、发表时间等信息，并保留页面截图作为证据。系统支持集团管理人员针对侵权事件，创建*任务并指派给相关人员，由其反馈电联结果、约谈结果等处置进展，终交由上级审核。
融媒体用户分析系统利用埋点技术，可以实时和自定义周期监测网站、数字报、移动端的产品情况、访问情况、用户情况、留存分析、设备分析、用户画像等。
传播分析系统将采集稿件在各个发布终端的访问量情况、转载量情况和稿件在外网网站的转载情况，包括阅读量、转载量、转载路径等，池州融媒体，通过建立网络传播分析模型，实现网站新闻资源的传播指数量化计算，综合计算稿件的传播力指数，并形成稿件的传播影响力榜单、以及传播影响力具体构成的数据权重分析等，如今日实时稿件传播力、昨日*稿件传播力、垂直领域（如政治、经济、军事、文化）平均传播力的排行榜单展示等，另外也可以对各个部门的平均传播力进行对比分析。
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