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中小企业也可以做工业互联网
数字化程度不高、体量不够大的中小企业也可以做工业互联网。
“中小企业的主要目标是维持生存和发展，为消费者和股东创造价值。要做工业互联网，就需要做到小而美。所谓量体裁衣，关键是找到适合有用的。”贺仁龙表示。
以制造业为例，可以对工业大数据加以利用。通过监测机器数据，实现对生产机器的远程运维管理，监测机器健康状况，从而减少非计划性宕机，提升生产效率。
还可以增加传感设备，帮助提升产品良率。传统的提升良率的方式是抽样检查，根据部分产品的检验结果推断整批的质量状况，难免产生生产者风险和用户风险。
但通过工业互联网的技术在线感知，机器一旦掉线或出现其他问题，5g工业互联网价格，可以及时感知人工进行干预，从源头减少次品产生，减少浪费原材料以及生产时间，从而降低成本。
“监控设备、采集数据、调整维修等，其实都是直接通过工业互联网的各种手段来提升生产环节中的效率问题。”贺仁龙说道，“如果企业可以咬住行业痛点，做大痛点，很可能会变成一个工业互联网平台级的企业。”
比如广州致景，在前端，5g工业互联网价格，自主研发了纺织电商平台“百布”来聚集下游中小服装制造商的订单，在后端通过aiot又将上游业内多家企业的近30万台纺织机连接在了一起。
通过下游订单的聚集，致景在云端按照机器的闲置率，将订单合理分配至生产企业，对上游生产环节进行了产能的智能化管理。
一方面实现了制造能力的全网连接，5g工业互联网价格，另一方面实现了市场和制造的零距离打通，整个行业的开机率、供应链效率、交易效率，都在这个过程中得到提升。
因此像致景这样的解决方案供应商，在行业集中度小，没有寡头企业的情况下，具备服务比较好整个行业的潜力。
工业物联网的特点
自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
数据收集范围：工业物联网利用rfid、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，5g工业互联网，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。
智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、*网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。
互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。
工业互联网平台深度挖掘工业数据价值
工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。
三大层次
一层次：基于模型 深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了*大效用。
工业互联网平台设备健康管理架构
二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。
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