大数据治理咨询-大数据治理-北*客动力

视频作者：北*客动力科技有限公司
什么是数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，大数据治理咨询，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。一个数据管家是确保数据治理流程遵循，指导执行，并建议改进数据治理流程的作用。
数据治理数据分类
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行*，大数据治理，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以*存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
数据治理内容
以企业财务管理为例，会计负责管理企业的金*产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的监督；审计员负责监管金*产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，大数据治理平台，其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧*不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容
（1）确保信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；
（2）确保有效助力业务的决策机制和方向；
（3）确保绩效和合规进行监督。
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