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从硬件平台的角度说，计算机在cpu和内存方面的改进给视觉系统提供了很好的支撑，多核cpu配合多线程的软件可以成倍提高速度。伴随dsp、fpga技术的发展，嵌入式处理模块以其强大的数据处理能力、集成性、模块化和无需复杂操作系统支持等优点而得到越来越多的重视。
总体而言，机器视觉是一个光机电计算机高度综合的系统，其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很，也未必意味着终性能的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础，也是许多开发商所不擅长的，急需加强。
高速检测系统，不受pcb贴装密度影响；快速便捷的编程系统，图形化界面，所见即所得，mv-6e 2d aoi公司，运用贴装数据自动进行检测程序编制；塔状的照明系统给被检测的元器件予以360度照明，然后利用清晰较高的ccd摄像机高速采集被检测元器件的图像并传输到电脑，采用环形塔状的三色led光源照明，由不同的角度射出红（r）、绿（g）、蓝（b）以及三色光组合得到的白色（w）光分别投射到pcb上，对被测元器件予以360度照明。通过光的反射、斜面反射、漫反射分别得到元件本体、焊点、焊盘的不同颜色信息。
图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获取其中的有用信息。如pcb板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的。
图像采集利用光源照射被观察的物体或环境，通过光学成像系统采集图像，通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来源。
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