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因特网行业中，用户在某一时期就开始使用一个应用程序，而在一段时间之后，仍继续使用该应用的用户将被视为保留用户。这个用户在当时新增用户中所占的比例也就是留存率，就会按每1单位时间(例日、周、月)进行统计。正如名称所示，保留的意思是“留下多少用户”。留置用户和留留率体现了应用的质量和用户保持能力。
加法减律
更多的理性和更少的*
以用户为中心而非愚者
建议高质量内容并屏蔽垃圾信息
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保留率=新增加的用户数/新增加的用户数*100%(每日一般统计周期)
新增加的用户数：某段时间内新登录的用户数量(通常是个整天)；
登入用户数：登录应用之后到当前时间，至少登录一次的用户数；
留置：指增加用户日后 n日仍然登录的用户占新增用户所占的比例
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留存率不一定代表活跃度，但低活跃度的产品留出率肯定不会高。所以，留存率实际上反映了一个转换率，即从至初的不稳定用户转变成活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，在这种保留率统计过程中，上海大数据变现，可以看到不同时期用户的变化。
同一种分析渠道的保存率一样，可以通过后期用户的留留率来把握渠道的质量，如付费、粘性、价值量、 cac成本等。这样就能为运营团队提供运营思路上的借鉴，定向运营和推广高质量的高保留渠道用户。
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三、第二天的留留率要多少才算合格？
这应该是很多产品或数据分析师、运营商都头疼的问题，经典的经验数据，即“40–20–10”的留存率规则。facebook平台发布了“40–20–10”留存率规则，而规则中的数字表示的是第二天留存率、第七天留存率和第30天留存率。这条规定的意义是这样的：如果你想要游戏的 dau超过一百万，则新用户的次日留存率应大于40%，而7日和30日留存率则分别大于20%和10%。
基于这一经验数据，我们可以根据自己的产品和 dau目标来规划自己的留存率。
三大因素中至重要的是产品。打铁器也要自身硬，对使用者来说，对产品的第i一印象太重要。
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活动用户：
人们常常把所谓的日活跃用户数量(dau)、周活跃用户(wau)作为我们的活跃用户数据指标，有时会发现我们的日生活在一段时间内都是逐渐增长的，认为这是非常好的现象，但如果不做保留分析，这结果很可能是一个错误。正如我们前面的模拟沙盘一样，每次做完大的活动日活都很高，持续做活动可以保证活动的用户数量不断增加，但在产品本身功能不完善的情况下，我们经常忽略新用户的活跃掩盖了流失率上升的问题。
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静默用户：
有时我们将沉默用户与失落用户混淆，但这两者还是有区别的，我以一个微信群举例说明：
例如这个微信群，其实也有很多沉默用户，可能有一部分人从来没有说过话，有时我会纳闷，为什么这个群从来不说话？但不退群呢？以前我曾问过群成员，从来不说一句话，但仍然非常关注群组信息。
本例中，移动端大数据变现，目前该群用户是静默用户，但该群还能提供一定的价值，这样用户不会流失，或者有些人不擅长主动。
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