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时序数据的特点
随着5g、物联网、移动互联网的快速发展，时序数据将呈现爆发式地增长，海量时序数据中所蕴含的巨大价值对智慧城市、数字孪生等行业的建设具有重要意义。如何对时序数据进行挖掘变得迫在眉睫，传统数据库的存储与分析能力也面临着严峻的挑战。
时序数据的特点是写多读少、高并发写入、无事务要求、海量数据，bluesky*时序数据库，可以基于时间区间聚合分析检索。以此为基础，一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，时序数据库应运而生。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则可以记录所有的历史数据。
时序数据是什么
时序数据
时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，bluesky*时序数据库案例，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。
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时序数据的定义及作用
时序数据是指时间序列数据。是按时间顺序记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。
时序数据管理主要通过对时序数据的采集、处理和分析帮助企业实时监控企业的生产与经营过程。
时序数据在应用上特点也很明显，比如数据往往只保留一定时长，需要做降频采样、插值、实时计算、聚合等操作，关心的是一段时间的趋势，而不是某一特定时间的值等。
工业企业为了监测设备、生产线以及整个系统的运行状态，在各个关键点都配有传感器、采集各种数据。这些数据是周期或准周期产生的，有的采集频率高，有的采集频率低，bluesky*时序数据库价格，这些采集的数据一般会发送至服务器，进行汇总并实时处理，对系统的运行做出实时监测或预警。
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