黄冈大数据模型-武汉态物科技

在万物互联的场景中，机器类通信，大规模通信和关键任务通信对网络的速度，稳定性和延迟提出了更高的要求。人们对移动互联网大流量应用的需求和万物互联的需求非常大，包括自动驾驶，ar，vr，触敏互联网等新应用，对5g的需求非常迫切。 因此，5g的到来，对于物联网各领域产业带来了很大的机遇与商机。5g与交通
智慧交通从目前阶段来看，大多数车辆只停留在导航阶段，使用的还是较孤立的定位系统，例如驾驶偏离提醒不及时，偏僻区域地图无更新等，其中主要原因还是传输效率不够，因为不能实时传输信息，所以不能实时更新信息。当5g网络的到来，这些问题在一定程度上能得到很好的解决。
物联网的关键技术
传感技术
信息采集是物联网的基础，而目前的信息采集主要是通过传感器、传感节点和电子标签等方式完成的。传感器作为一种检测装置，作为摄取信息的关键器件，由于其所在的环境通常比较恶劣，因此物联网对传感器技术提出了较高的要求。一是其感受信息的能力，二是传感器自身的智能化和网络化，传感器技术在这两方面应当实现发展与突破。
将传感器应用于物联网中可以构成无线自治网络，这种传感器网络技术综合了传感器技术、纳米嵌入技术、分布式信息处理技术、无线通讯技术等，使各类能够嵌入到任何物体的集成化微型传感器协作进行待测数据的实时监测、采集，并将这些信息以无线的方式发送给观测者，从而实现“泛在”传感。在传感器网络中，传感节点具有端节点和路由的功能：首先是实现数据的采集和处理，其次是实现数据的融合和路由，综合本身采集的数据和收到的其他节点发送的数据，转发到其他网关节点。
传感节点的好坏会直接影响到整个传感器网络的正常运转和功能健全。
物联网的关键技术
（1）射频识别技术
rfid技术是一种无接触的自动识别技术，利用射频信号及其空间耦合传输特性，实现对静态或移动待识别物体的自动识别，用于对采集点的信息进行“标准化”标识。鉴于rfid技术可实现无接触的自动识别，全天候、识别穿透能力强、无接触磨损，可同时实现对多个物品的自动识别等诸多特点，将这一技术应用到物联网领域，大数据模型，使其与互联网、通信技术相结合，可实现范围内物品的跟踪与信息的共享，在物联网“识别”信息和近程通讯的层面中，起着至关重要的作用。另一方面，产品电子代码（epc）采用rfid电子标签技术作为载体，大大推动了物联网发展和应用。
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