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定量化，是我们在解释量化买卖时要强调的一个特征，意味着量化买卖应该是一种客观的、机械的、的买卖方法，尽量不去客观判别，这一点与传统的人工买卖方法有很大的不同(打分制就是量化买卖一个很好的理论)。量化买卖可以抑止人性弱点，即便关于传统的人工买卖者，即便不全盘接受量化买卖，也是一种有益的补充。而程序化，则是量化买卖的另外一个特征，是其必要的完成方式。
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算法交易的主要类型有:
(1)被动型算法交易，也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，炒币机器人，而是按照一个既定的交易方针进行交易。
(2)主动型算法交易，也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。
(3)综合型算法交易，该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。
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量化交易的优势是什么？
完备的系统性：
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只，自动炒币机器人系统开发，这对定性经理是有优势的，炒币机器人软件开发公司，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能更多的投资机会，拓展更大的投资机会。
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