三维可视化-三维可视化系统-凌岳网络科技(诚信商家)

数字孪生起源于工业制造领域。因此，数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。
在产品研发的过程中，数字孪生可以构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。
在产品打包、出库、运输、销售阶段，数字孪生可以实时记录产品状态，可视化三维平台，识别产品缺损率等。在维修阶段，采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的佳时间点，也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。
对于像汽车这样能够进行二次销售的产品，数字孪生也能发挥重要作用，它能帮助进行残值评估、*定价，从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。
而在分布式认知工业互联网中，数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术，质量*溯源、*衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。
结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网，会产生什么魔法效应？可以看这里：万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”
开车的人都怕遇到这种情况：车辆在野外突然抛锚，自己不会修，附近也没维修店。如果这辆车配有一个数字孪生系统，三维可视化，与它一同运转，实时显示车辆各部分运行状况，三维可视化系统，提前告知可能会出现的故障以进行维护，那么就能减少车辆意外抛锚情况的发生。
这项功能被称为“预测性维护”，是数字孪生技术的重要优势。数字孪生是指物理空间中的对象在虚拟空间中的数字模型，该模型通过传感器随时获取真实物体的数据，并随之一起演变、成熟甚至*。利用该模型，人们可以对物理对象进行分析、预测、诊断或者训练，从而优化和决策。这个数字模型就像是真实物体的孪生兄弟，因而得名。小到一颗螺丝钉，大到一座城市，物理世界中的各种事物均可拥有数字孪生模型。
数字孪生并不是全新技术，而是建模技术在制造领域的新发展之一。与一般的建模相比，数字孪生的模型是数字化、动态的，数字模型与其物理对象始终保持一致。数字孪生这一术语早应用于航空航天领域，即用数字孪生模拟*执行任务前的虚拟飞行，从而对各项参数进行分析和优化。此后，数字孪生越来越受到工业界和学术界的关注。
目前，数字孪生技术主要应用于工业领域。在虚拟空间构建产品的数字孪生模型，完成产品设计、工艺优化，甚至模拟工厂布局，实现资源调配、智能化生产，显著提高生产效率。德国西门子公司推出了较为完整的企业数字孪生体系，用数字孪生技术打造虚拟车间、数字工厂。美国通用公司在其工业互联网平台predix上利用数字孪生技术，对飞机发动机进行实时监控、故障检测和预测性维护。美国特斯拉公司为其生产的车辆配备了数字孪生模型，通过传感器接收数据、实时更新程序。据估计，三维数据可视化，到2021年，全球50%的大型工业企业将使用数字孪生技术，效率将提高10%。
5g时代，“万物互联”，人类的连接技术到了的高度。随着云和端之间更紧密连接，更多的数据被采集，新的技术开始涌现，数字孪生便是其中大热的话题。
数字孪生技术通过对物理对象构建数字孪生模型，实现物理对象和数字孪生模型的双向映射，已应用于产品研发设计、生产制造等环节，并正向企业经营、城市治理等领域拓展，在提升效率的同时，还将推动企业生产经营和城市治理实现数字化基础上的模式*。
*是工业大国，数字孪生的研究和应用有非常广阔的空间，也得到了政策的大力支持。今年以来，国家发改委、、国资委等部门相继*相关文件，部署发展数字孪生技术，发挥其在培育新经济发展、国企数字化转型等领域的积*作用。
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