光学外观缺陷自动化检测设备

一、光学外观缺陷自动化检测设备简介：
设备配备了我们视觉检测软件--深度学习外观缺陷检测软件，外观缺陷自动化检测设备是基于工业图像分析的深度学习软件。深度学习是计算机视觉中的里程碑式机器学习技术，让机器模拟人的大脑不断地学习，*终轻松解决各种不同的复杂问题。如机器定位、对象识别，外观异常和缺陷，对象和场景分类等等。
二、性能特点：
1.准确率高：在工业检测领域，通过大数据的学习和不断的重复，准确率无限接近100%，可以稳定检测复杂背景下的目标。
2.解决疑难问题：在传统机器视觉软件调节一个参数另一个参数可能就会有变动，无法完全满足所有缺陷的检测要求。人工智能模型，只要不断添加样本学习即可。
3.短时间可以做出结果：在时间要求很短的项目上，只要有足够多的图片，轻松的进行标识和训练，原则上一天就可以做出理想的结果，它大大减少软件开发和可行性研究的时间，增加利润。
4.后期维护方便：传统算法现场出现问题，无法检测出想要的结果，软件编程技术人员要到生产现场进行软件调试，套件可以直接把没有检测出来的图片在生产现场再学一遍就可以达到理想的结果。