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“流量热怎么这么热？
股i*市场上有一句话：当所有人都在谈论股i*时，正是股i市至危险的时候。
这些年来，无论是互联网企业，还是传统企业做互联网，都已到了言必称“流量”的地步。
流思想、流量红利、流量、自带流量、流量池、流量井，还有人延伸出“留量思维”，从去年开始“私域流量”又火了，与此相对应的是“公域流量”。
大企业的规模、企业家、电商运营、市场部、销售部门、媒体、资本、广告公司、技术服务等，谁也逃不开“流量”。
前不久，科特勒大师来到我们这里开峰会，有媒体问老爷子：“流量思维”怎么看？
人们大概在想，这么热的字眼，估计要写进下一版的《营销圣经》里。
但是如果你真的要问：流量到底是什么？为何重要？怎样更有效地使用反而没有几个人能够说清楚，更多的是一种理所当然。
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以下是几个例子：
问：老年人产品：谁是用户？顾客是谁？a：老年人是使用者，这是肯定的。有时候顾客是老人自己，但更多的时候是孩子，因为孩子会把钱拿出来买给老人。
问：谁是儿童产品的使用者？顾客是谁？用户是孩子，内江广告平台，客户是成年人，通常由父母付费或亲戚朋友购买。
问：节日礼盒：谁是用户？顾客是谁？a：顾客是受礼人，顾客是送礼人。
问：女性化妆品套装：谁是使用者？顾客是谁？a：用户为女性，顾客可以是女性，也可以是男性购买给女性。
问：男士化妆服：谁是使用者？顾客是谁？a：顾客是男性，顾客通常是女性。
一碗牛肉面：谁是消费者？顾客是谁？同样，广告平台结算期怎样，用户和顾客也是一致的，也就是顾客自己。
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视分布
统计数据的分布通常从三个方面来描述：
一种集中趋势，反映每一数据聚集程度；分布的离散度，反映每一数据远离中心值的程度；分布形状，广告平台准时结算，反映数据分布的偏态和峰态。
在我们得到数据后，首先要对数据有一个基本的了解，能够从集中趋势、离散度和分布形态等方面了解自己的数据。
对数据进行分析后，对数据有初步的了解，广告平台后台展示怎样，通过数据分布可以显示用户对产品的依赖性。
(1)发现用户分布规律
统计和分析相同指标下的相关数据，挖掘用户使用产品的规律，进一步修订和制定产品战略。
(2)提高客户回访率
多角度的分配分析有助于企业判断用户对产品的依赖程度。
(3)核i心用户群迅速确定
其中至大的用户群体是核i心用户群，是企业至大的利润来源。分配分析从不同的维度中筛选出核i心用户群，以至小的成本实现公司利润至大化。
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