智能工厂规划关键步骤之数据分析

撰写：精工智能
智能工厂规划在深度调研时期会收集多项数据，通过对数据的收集、整理和分析能够为智能工厂规划方案提供科学依据，因此数据分析也是智能工厂规划的的关键步骤，今天精工智能就给大家介绍数据分析的几种方法。
一、pq分析
工厂布局及线体设计通常从pq分析开始，通过对生产的产品按照数量进行分类，然后根据分类结果对工厂布局进行合理的优化，是智能工厂规划中必不可少的一项。
根据分析，a类产品（3种产品，占50%的年出货量/10种产品，占30%的年出货量）较为适合采用批量式的自动化生产模式，b类产品（30种产品，占15%的年出货量）则较为适合简易自动化的人机混合生产模式，而c类产品（300种产品，占5%的年出货量）较为适合采用少人化的单元式生产模式。
二、产品工艺鱼骨图分析
通过产品工艺鱼骨图分析，找出生产设备及产品共性，从而界定生产工艺流程，制定工装夹治具标准。
三、精益装备设计分析
根据精工智能多年的智能工厂规划经验，精益装备设计可以有这几种方式：
1、采用低成本装置或简单改变设备配置，可使生产线达到连线生产；
2、拆分复杂设备，增加柔性生产能力；
3、低成本自动化索引：例如增加轮子使物流快速流动、采用重力使物料自动滑动、增加配重使物料自由滑动、自制agv小车，适合多种产品、挖掘可回收配件，如马达等。
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