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在西方人眼中，2月14日是个浪漫的日子，并将其称之为情人节。这一天对不同的人有着不同的意义，很多人在这一天和自己的另一半互赠礼物和鲜花，彼此交流情感。但对印度电子商务支付平台paytm公司创始人vijayshekhersharma来说，今年情人节是个更独特的日子。那一天，他和巴菲特领导的伯克希尔-哈撒韦公司麾下投资经理toddcombs见了面，地点在加拿大。sharma在接受媒体mint采访时透露，在那次线下会面之后，他和combs又通了几次电话，伯克希尔以250亿卢比（约合3.56亿美元）收购paytm公司3%-4%股份的交易就是那样敲定的。这笔交易让paytm的公司估值达到100-120亿美元，成为印度估值的初创公司，也是第二家估值上百亿美元的“独角兽”（所谓独角兽通常是指估值10亿美元以上的科技业初创公司）。现在，paytm成为先后获得阿里巴巴、阿里**股东日本软银集团以及伯克希尔投资的“香饽饽”。对一家初创公司来说，获得上述投资者垂青可谓梦想成真，对paytm来说意义尤为重大。因为paytm还在亏损，在提供长期可持续性产品和商业模式方面，尚未证明自身奋斗的价值。去年paytm公司亏损额达到了90亿卢比，营业收入约82.9亿卢比，前年亏损更是达到149.7亿卢比。由于paytm公司今年加大了对市场营销和外部合作的支出，今年的亏损额十有八九还是会有所上升。这不禁让人产生疑问：伯克希尔为什么要投资paytm公司，是基于什么原因这样行动？投资的预期是什么？未来还会不会增加对paytm公司的投资？也许还需要更多时间才能得到所有这些问题的答案。不过，我们可以从一些方面找到相关的联系，从而了解伯克希尔对paytm公司的整个投资蓝图。伯克希尔是一家享誉全球的公司，市值约5000亿美元。从过往的表现看，伯克希尔是世界上犀利，也敏锐的投资者。包括华尔街巨头高盛、美国银行、富国银行、国际信用卡巨头美国运通和万事达卡在内，多家金融服务企业都是伯克希尔的投资对象。2008年，伯克希尔对正处金融危机风暴的高盛注资50亿美元，是华尔街的一段佳话。paytm公司是伯克希尔在印度市场的笔投资。按照paytm公司的创始人所说，从规模和操作看，由于两家公司达成合作，今后一些年可能促成其他伯克希尔所投资的公司与paytm公司的诸多金融领域合作。事实上，对paytm公司而言，这笔3亿美元的投资只是一个开始而已。sharm说：“伯克希尔原本希望投入的资金不止是我们接受的这些。我们不觉得现在适合募集更多资金，进一步稀释股份，因为我们在银行已经拥有了充裕的资金。”对巴菲特支持的伯克希尔来说，如果需求增加，投资paytm公司的大门是敞开的。伯克希尔也清楚，印度市场必然带来金融领域的机遇，它不会乐意错失商机。到2020年，印度的金融科技产业营业额将达到24亿美元。从印度市场的角度看，paytm需要伯克希尔。但置于全球的视角观察，伯克希尔也需要paytm公司。而且，阿里巴巴和软银这两家公司已经先行一步投资paytm，这可能给伯克希尔未来的参与带来更多协同效果。combs是金融服务业的专家，他个人拥有一家对冲基金，也在摩根大通的董事会任职。combs还参与了亚马逊和摩根大通的医保合作项目。因此，假如今后可能性增加，他可以帮助paytm公司与亚马逊建立长期合作关系。paytm公司目前看好金融服务业，计划未来三年对旗下支付银行投资约500亿卢比，改善向客户提供的支付设施。paytm公司还将目标设定为到明年年末让公司的商品交易总额（gmv）达到1000亿美元。现在，伯克希尔已经拿出了投资和技能，这无疑可以帮助paytm公司成长为印度**的金融服务企业，称霸本土市场。
文|波波夫爱默生说过，我们对生活有种种期许，却从未真正生活过。从这个角度看，近争议得沸沸扬扬的因为你根本无法将孩子从屏幕中隔离开来，从学校到家庭，我们的日常早已深深地嵌入到屏幕之中。在现代化教室里，老师不再捏着粉笔，在黑板前挥汗如雨、唾沫横飞，授课内容都装进了课件里，投影在教室前方巨大的幕布上，老师更像是一个辅助的讲解员，学生们也习惯在pad上看教材，记笔记。老师和家长的互动也越来越地发生在线上，比起过去孩子们害怕的「叫家长来学校」来，老师和家长早已习惯在微信里实时沟通，甚至是留作业。当然完全的透明和实时，这对有些家长来说也是灾难，打开微信的每个瞬间都是家长会，对孩子也少了许多偷偷改正错误的机会。家庭更是如此，你用手机给孩子拍照，放音乐，甚至是替代你自己讲故事。在旅途中，当进入熊孩子模式时，你把手机塞到孩子手上，止哭止闹效果立竿见影，这是对数字一代儿童**的安慰。很遗憾的，也许他们并不想要我们的拥抱。中国青少年宫协会今年发布的一项抽样调查显示：平均有超过28.3%的学龄前儿童（3~6岁）每天使用网络的时间在30分钟以上；5岁时网络使用时间超过30分钟的儿童达到31.6%；到14岁，儿童在媒介使用各种行为的关键指标就已超越了他们的父母，使用电脑查信息、用手机微信/qq等已习以为常，每天上网时间超过30分钟的达到60.8%。人们已经接受了屏幕即生活的事实，所以，接下来的问题是，我们究竟应该如何引导和控制孩子们的屏幕使用时间和方式？针对学龄前儿童的屏幕使用合理时长，国内外的一些研究机构意见趋同——不超过1小时。今年6月，北京体育大学、首都儿科研究所、国家体育总局体育科学研究所三家单位共同研制的国内首部《学龄前儿童(3～6岁)运动指南(专家共识版)》建议，学龄前儿童屏幕时间每天累计不超过60分钟,且越少越好。任何久坐行为每次持续时间均应限制在60分钟以内。（从这点看，小孩坐不住倒是件好事情。）美国儿科学会（aap）建议18个月及以下的婴儿不应有任何屏幕时间，2至5岁儿童的每日面对屏幕的时间也不宜超过一小时，同时建议儿童睡觉时卧室不应存放任何电子设备，包括电视、电脑和智能手机。美国心脏协会(aha)在circulation杂志上发表科学声明，建议儿童青少年每天看屏幕时间(包括看电视、手机或其他电子设备)不超过1~2个小时。关于过度使用手机、电脑等电子产品所导致的副作用的报告可谓连篇累牍。通过对4500名伦敦小学生的生活习惯和相关数据后，英国圣乔治医学院发现，与那些每天「屏幕时间」不足１小时的孩子相比，每天屏幕时间超过３小时的孩子已经出现了ⅱ型糖尿病的患病征兆。研究显示，减少「屏幕时间」或有助降低ⅱ型糖尿病的患病风险，男孩、女孩都是如此。这一研究成果终发表在权威的《小儿疾病文献》月刊上。但关于屏幕时间的积极意义却备受忽略。联合国儿童基金会在《2017年世界儿童状况：数字时代的儿童》中倒是看到这一点：「信息和通信技术正在帮助为地处巴西、喀麦隆偏远地区的儿童，以及阿富汗不能离家的女童提供教育机会。信息和通信技术也帮助刚果民主共和国的儿童通过博客和自媒体等工具倡导自己的权利。发生紧急状况时，信息和通信技术为儿童及其家庭提供的机遇越来越多。」对于一刀切地制定合理屏幕时间的做法，这份报告也予以了否认：「在高度互联的环境中，许多儿童很难估算他们在数字技术上花费的时间，因为可以说他们随时都在使用这项技术。屏幕使用时间的「多少是过多」是一个高度个人化的问题，取决于儿童年龄、个人性格，以及社会环境。」与其单纯地限制孩子们的上网时间，不如让他们找到如何更有意义上网的方式。《上网艺术——家庭如何平衡数字媒体和现实生活》一书作者认为，相比日常被动观看视频，家长应该引导孩子在上网过程中掌握技能，比如在摄影社区里学习相机和拍摄常识；在沙盒游戏《我的世界》中自学编程。即便被动的观看视频，其实也与数十年前被电视喂养的「沙发土豆」一代也非同日而语，那时候，电视就是家庭的电子壁炉，一家人围坐而观。而在今天的网上冲浪，往往是一个人的欢乐。即便是被动观看视频，依然还有电视时代望尘莫及的实时评论功能。加州大学欧文分校互联学习实验室主任、文化人类学家伊藤米米认为，在屏幕面前，父母可以给孩子提供一种「超凡学习」的体验，这种体验在移动互联网技术出现之前是不可能有的。这种所谓「超凡学习」的体验的基础，正是心流体验，也就是一个人完全沉浸在某种活动当中，无视其他事物存在的状态。积极心理学创始人米哈里.契克森米哈赖把心流视为人类快乐的源泉。互联网更容易让人产生心流体验，如果能够因势利导，可能将产生巨大的正面效应。超越世俗的技能培训，哪怕是全神贯注地娱乐也是一种天赋。从屏幕的互动中，更重要的是，让孩子们学会了一种获取快乐的途径，而一个人的幸福感，归根结底取决于心灵如何过滤和阐释日常体验。我们快乐与否，端视内心是否和谐，而与我们控制宇宙的能力毫无关系。当然这样做的前提是，作为家长，你自己的屏幕时间消费又是如何构成的？你是否有过心流体验？(波波夫，科技商业专栏作者，公号：波波夫同学）
编者按：对于从事产品设计以及其他需要创意性想法工作的人群来说，如何才能让自己拥有源源不断的创意呢？只有创意天才会有很多的“灵光一现”时刻吗？产品设计师cassiuskiani认为创意的产生并非偶然的“顿悟”，而是一个有迹可循的过程。他在本文中根据自己多年对创意的了解和体验，提出了利用isiive过程来产生创意，并将其付诸实践的策略。你是否曾被看作是“有创意”的人，然后却发现自己才思枯竭，找不到任何看上去像是原创的想法？如果你担任得是设计师或者是任何其他类型创意性工作时，其他人可能会认为你有着许多令人兴奋的新想法和主意。这一主观性职业标签短期之内可能不会有什么改变。即便我们尝试向身边人去解释，让他们对于创意树立起一个正确的观念，也只会让我们自己看起来更像是一位知晓任何答案的创意天才。那正确的解决方案是什么？真的按照他们的设想，成为一股势不可挡的创意源泉？这可能是在理想世界中才会发生的事情。在现实世界中，我们所能做的只是向这个方向靠近，那你该如何才能成为一名有创意的天才呢？好的想法从哪里来？我们如何才能让自己有许多的“灵光一现”时刻呢？这就是本篇文章所探讨的内容，是对我多年来就创意主题了解和体验的一个总结概述。无论何时，只要你在创作过程中产生了疑惑，或者感觉到困难，都可以参考我给出的指南意见，依照相应的想法和技巧来提升你的创造力。你所需要的是isiive，这是一个缩略词，包括问题洞察力（insight，了解手头的问题）、想法饱和（saturation，吸收信息和灵感）、孵化（incubation，在脑海中将想法拼凑起来）、顿悟（illumination，也就是所谓的灵光一闪的时刻）、验证（verification，对解决方案进行过滤，找到可行方式）以及探索（exploration，深入探索想法和解决方案）。isiive是根据匈牙利籍心理学家米哈里·契克森米哈（mihalycsikszentmihalyi）和美国作家贝蒂·艾德华（bettyedwards）的理论发展而来，这两位都是我强烈推荐阅读的作者人选。isiive对于了解创意产生过程以及如何充分利用创意这两个问题有启示作用。我敢说，isive用起来不可能失败。当然，isiive与其他的理论一样，并非一成不变，你可以根据具体情况和手头任务以自己独特的方式来完成这一过程。始于问题洞察力洞察力就是非常详尽地了解手头的问题。在开启创造力过程之前，你需要先问自己想要改变什么，想要增加什么的价值或是解决什么问题。只有在确定了问题之后，你才能够开始提出问题，开发洞察力。洞察力的获取其实是一个分析性步骤。所以，如果你没有很快想到或是找到你所需要的答案，也不要感到灰心，而是应该去提出更多的问题。你提出的问题越多，提出的假设就越好，反过来又会对当前的问题有更加深刻的认识。实际上，根本就没有愚蠢的问题，如果你对某事感到好奇，那就提问。下面让我们用isiive方法来解决一个典型的用户界面/用户体验（ui/ux）问题。问题我们需要设计一个低放弃率的结账流畅。现在，客户过早离开结账流程，从而影响到了收入和可扩展性。示例问题记住，你提出的问题越多，你获得的洞察力就越好。在下面的清单中，你会发现前几个问题相对比较明显，但是随着后边越发深入的挖掘，问题也更加有趣。为什么客户会早早离开结账流程？客户在什么时候离开的这程？他们在这程花了多长的时间？在这程中是否有不和谐的元素？这程对于客户来说是否过长？客户是否了解这程？他们有足够的信息来完成这程吗？这程中的付款方式有什么问题吗？这程中是否有持续性错误？产品是否太贵？我们客户之前见过什么类型的付款流程？是否有他们习惯的付款流程？与标准结账流程相比，我们的流程是否有点怪异？有了问题之后，我们就可以开始寻求答案，而寻求答案的过程，就是想法开始饱和的过程。想法饱和饱和就是研究和发现解决问题潜在途径的过程。在这一过程中，你可以尽可能多地寻找解决问题的信息，并且回答你在洞察力期间所提出的问题。那如何找到信息呢？研究，研究，再研究。一个典型的饱和过程包括挖掘、阅读、网络引擎搜索以及创建大量存疑问题相关的笔记内容。让想法饱和就是让自己充满潜在的新想法。无论是通过竞争对手研究，还是创建一个pinterest板块，任何一种途径都可以。重要的是你在用资源进行相关的研究，因为计算机科学和数学中常见的“垃圾输入–垃圾输出”（gigo）概念在这里就适用，也就说输出质量是由输入质量决定。你让自己输入饱和的想法质量越高，你输出的终结果和想法质量也就越高。示例竞争对手研究：行业中的其他人和企业在做些什么？为什么？专题研究：如果是电子商务专题，那其他电子商务网站在做些什么？视觉和概念研究：通过一些设计灵感来源网站来寻找有趣的新想法（例如behance、dribbble、lapa和ds等）。询问朋友：他们对于这一问题之前是否看到过或者自己有过什么想法？如果是，那他们是如何解决的呢？从互联网寻找答案：你会惊讶的发现，在twitter、reddit和其他社交网站上有那么多聪明人。阅读网上平台文章和出版物：其中是否有高层次的研究或者有趣的见解，可以供你借鉴？线下阅读：其中一些有价值的设计信息只能在书本中找到。重温过去的工作：我之前是否解决过这个问题？如果是，那我之前是怎样解决的？我的那个解决方案是否适用于现在的问题？除了你自己给自己施加的限制之外，这一想法饱和过程其实并没有时间限制，可能很快，也可能耗时很长。无论如何，你的目标就是尽可能地学习，从而让你的大脑创造出新的、高层次的想法和见解。孵化—见证奇迹的时刻孵化通常也被称为选择性遗忘，也就是你的大脑利用它在饱和过程中所接收到的信息来创建起高质量的连接（和想法）的过程。要让孵化发生，你应该先暂时不去想你要去解决的问题。你可以散个步、切换别的任务或者是吃点零食。如果你一直是保持匆匆忙忙，加班加点、大脑不停运转的工作节奏，孵化就不会发生。你可曾想过为什么在你即将入睡的时刻，反而会出现一些很棒的想法？这就是孵化在其中发挥的作用机制。对于大多数人来说，睡眠是**能让自己停下忙碌的步伐、孵化想法的时候。想要好点子？那就尊重孵化过程。无论您是自由职业者，还是全职设计师，让您的头脑有一个思考的空间都是非常重要的一件事。记住，孵化并不是说就需要几个小时或者几天的时间，任何时刻，只要你在思考，都能让你愈发靠近自己的目标。孵化所需的休息间隔方式包括但不限于，散步30分钟、锻炼一下身体、吃午饭或者晚饭、喝杯咖啡、坐下来涂鸦、洗碗洗盘子、扫地或拖地、冲个澡、打个盹、做午餐或者晚餐、闻一下花香等等。无论你做什么，只要你有意识的让自己暂时先不去理会你一直冥思苦想的那个问题就行。是，你很忙，并且也有截止期限的压力，但我保证这样的30分钟自由的时间在未来可能会以10倍的意义反馈给你。顿悟是意识作用下的结果所谓的顿悟时刻并不是真的会无来由突然降临在某个人身上。与其说是一种天才的表现，倒不如说是之前所付出的辛勤工作达到顶点，才实现的这一刻。经过问题洞察、想法饱和和孵化之后，才有了开窍顿悟时刻。那为什么往往聪明人才会有这种顿悟时刻经历呢？这是因为他们是各自所在领域的大牛，他们能够发现哪些是原创的想法，哪些又不是。顿悟时刻发生所需要的时间往往是由需要你解决的问题的复杂程度（以及已经发生了多少孵化）来决定。那你可能会有这样一个疑问，我们能让这个顿悟时刻早点到来吗？如果你是潜意识的按照上述的过程来进行，那就没必要去加快这个顿悟时刻的发生节奏，因为它迟早会发生。如果你是有意识的来进行，那在短暂的孵化阶段过后，你可以关注手头的问题，以此来加快顿悟的发生。示例还记得我们在上文洞察力部分所提到的结账流程问题吗？下面是我们可以想到的一些例子：我们可以采用亚马逊支付服务，这样就不需要客户再去输入更多的细节信息。我们可以少收集一些个人身份识别信息，加快结账流程，减少摩擦。我们可以为现有客户或支付网关的账户持有人提供一键结账功能。可以用折扣代码激励那些已经留在我们网站一段时间的客户。用户放弃购物车时可以保存进度，这样他们可以直接返回到之前的结账流程。可以添加有趣的动画和插图，让结账流程不那么枯燥、更愿意进行下去。可以让客户在初向购物车添加商品时，就提交一些收货信息。如果用户登录到他们的gmail帐户，我们可以从google收集一些个人信息。我们可以模仿一些竞争对手的网站，用stripe或paypal结账来缩短流程。顿悟时刻是这一创意过程中令人难忘的一个环节，也是让你看起来更像是创意天才的一个环节。理论上，你做到这一步就可以停下来，可能不会妨碍你创意天才的形象，但是要让这些想法成为现实其实才是重要的步骤。验证即理智核查这也是决定你的想法是继续还是夭折的一个环节。在此之前的过程中，我们一直专注于创意的产生，但是并没有去评估它们，原因何在？因为创意的产生不需要判断力的干预，过于审慎的判断会打断这一过程，让其停滞不前，妨碍到创意的产生。而且，有些想法可能一开始像一只丑小鸭，需要一点时间才能成长为美丽的天鹅。所以，如果对这些想法过早的进行判断，就相当于剥夺了它们后续的可能性，终可能导致一些的想法被抛弃。所以，这里的验证是在这过程当中**一个应该对你的想法进行客观判断的环节。一旦你有了一整套想法之后，那你就应该对这些想法进行验证，验证他们是否能够解决你所关注的那个问题。想法验证清单根据我们在上文提出的以下想法，接下来是一个客观的验证过程：我们可以采用亚马逊支付服务，这样就不需要客户再去输入更多的细节信息。//有潜力，我们需要向亚马逊支付额外的费用，但很可能大部分用户都有亚马逊账户。我们可以少收集一些个人身份识别信息，加快结账流程，减少摩擦。//也是一个好主意，如果我们不去进行销售，那就没有必要为营销目的来收集这些信息。我们可以为现有客户或支付网关的账户持有人提供一键结账功能。//不能解决眼前的问题，我们需要更加全球化、对所有用户都有益的解决方案。可以用折扣代码激励那些已经留在我们网站一段时间的客户。//如果用户在x分钟之后还没有转换，那么产品价值降低不一定是一种修复方法。用户放弃购物车时可以保存进度，这样他们可以直接返回到之前的结账流程。//看上去有些令人反感，但可以，虽然这更应该是营销团队的测试和反馈工作。可以添加有趣的动画和插图，让结账流程不那么枯燥、更愿意进行下去。//可以，如果有适当的用例，添加这些内容没有什么坏处，并且也不耗时。可以让客户在初向购物车添加商品时，就提交一些收货信息。//这是一个有趣的想法，如果正确实施，可能也会对购买产生投资效应。如果用户登录到他们的gmail帐户，我们可以从google收集一些个人信息。//不确定是否可以做到，也不确定怎样去操作才能不被看作是暗黑模式。我们可以模仿一些竞争对手的网站，用stripe或paypal结账来缩短流程。//类似于开始所提到的亚马逊支付，可以。将paypal添加到现有的结账流程也不需要做太多的调整。显而易见，验证过程能将想法按照好坏区别开来。接下来，我们就可以进入到创意过程的后阶段。探索这一阶段也是将我们已经验证过、可以作为合理性解决方案的想法付诸实施的过程。这是一个令人兴奋的过程，并且常常会演变出一些新想法。因为单纯在纸面上，只要符合既定标准，每个想法都能发挥作用。但不幸的是（幸运的是），在执行过程中，你会遇到以前从未想到过的很多问题。遇到问题并不一定是坏事，创造力在有所限制的情况下越会蓬勃发展（只要限制性有正当的存在理由）。因此，你可以在探索过程中来面对这一挑战，继续改进你的想法。下面，让我们对这一想法进行进一步的探讨：我们可以让客户在初将商品添加到购物篮时，就添加一些收货信息。这是上述清单中有趣的一个想法，也是会遇到很多有趣挑战的一个想法。其中明显的一个挑战就是，这是客户在结账之前需要做的额外的一步，那我们可以做些什么来让这额外的一步做得值呢？实施一个系统，为反弹用户提供免费送货服务。实施一个系统，一旦用户输入邮政编码之后，就提供免费送货服务。实施一个系统，能够在用户输入邮政编码后提供免费送货服务，并且能够自动填充地址信息（尽可能在结账过程中）。相信你可以从上述过程看到想法的演变和发展。有趣的是，从一个简单的问题，我们设法提出了一个非常独特的解决方案，这一解决方案可能会带来有趣的结果。探索永无止境，从某种程度上来说，整个isiive过程是一个循环的过程。探索会为我们带来的新的、令人兴奋的想法，以及新的、令人兴奋的问题去解决（终又重新启动这一isiive过程）。原文链接：编译组出品。编辑：郝鹏程
作者：anirbansantara，编译：吴双、happen、范玥灿、harry今天我遇到了两个大学时期的朋友，他们目前都在印度成功的科技公司里担任软件工程师，而且已经自学深度学习一段时间了。因为着迷于深度学习的发展潜力和市场热度，他们想要寻找到一个进入深度学习领域的专职机会，今天我们就和大家探讨一下，到底什么才是深度学习正确的切入点？选择在初创公司的工作，还是去攻读一个硕士学位？几乎每隔一天就有数不清的人来问我这个问题。遗憾的是，在今天之前，我也一直无法给出一个有条理的答案。下文中给出的答案是与我两个天才好友尽可能多地广泛讨论出来的结果。我也很自豪能够得到这样一个相对全面的答案。同时我也想邀请所有读者朋友们，在下面的评论部分表达你的见解，让我们来一起细化这个答案。在今天的场景下，深度学习领域有两大流派。这在其他科学研究领域也几乎是一样的。流派1：在垂直应用中实现**的理论。流派2：推动理论进步。这两个流派都是同样有价值有意义的，但他们要求两套不同的技能和本领。我们称他们为s1和s2（免责声明：s1∩s2≠?）。接下来，我们对s1和s2进行非穷尽的全面列举。我们从s1开始。也就是在垂直应用中实现**理论的流派。其目标是用**的深度学习算法去解决问题。举个例子，现在的问题是要建立一个对话式的人工智能代理来帮助数百万患有抑郁症和相关心理问题的人。你通过一个快速的文献调查和专家咨询，找到了发表在**的nips上的一个可以开发这样人工智能的技术论文，拿着这篇论文，你回想你开发系统的初构想，比照你的问题陈述来分析这篇论文。你需提出以下几个问题：1.这篇论文对于你要解决的问题有多大的帮助？2.你的系统部署规模是多少？本文提出的解决方案是否足够可扩展？3.系统的**允许延迟是多少？如果你正在处理个人的隐私数据，建议不要将任何数据发送到云端且要在本地设备中做算法的学习和预测。论文中的解决方案是否适合处理这种情况？如果不适合，你能调整以使其适配吗？类似这样，会得到与应用程序开发和部署相关的n个问题列出。你的工作是专注于实施，优化和调整nips算法以终实现应用程序。为此，你需要以下的技能（非穷尽），我们统称为s11.高超的编程能力，**是软件工程的背景。2.对核心算法进行优化的热情。3.了解不同的硬件平台-如cpu（x86vsarm），gpu，fpga，vpu/asic等，以及如何为每个硬件平台编写优代码。此外，还可以判断给定平台是否适配你的应用程序。4.高性能计算和大数据处理知识。5.全栈的软件开发经验。如果你具有s1的技能，那么你就属于类型1。可以称之为“深度学习工程师”。如果你属于类型1，你应该考虑在初创公司找一份工作，因为在那里你将有机会用**的深度学习解决方案和你所具备的超级明星级的工程技能来解决迫切亟待解决的问题。但和一个初创公司签合同之前，请检查以下内容：1.与负责深度学习的部门主管交谈。如果他认为给予足够的具有标签的数据和计算能力，深度学习可以解决世界上任何问题，那么**不要为那家公司工作;）2.检查公司是否有足够的培训数据和（或）可以提供具有标签培训数据的机构有紧密合作。如果不是，拒绝。3.公司是否与领域专家有已存的合作关系？（在反抑郁症ai的例子中，公司是否邀请了经验丰富的心理学家来做定期咨询？）如果没有，该公司是没用的。4.公司是否与学术界的人工智能专家有合作关系，或者至少期望合作？如果不是的话，那么在开发的过程中，你很有可能陷入困境或迷失方向，而且没有人能帮助你或纠正你的错误。现在让我们来谈谈s2。也就是推动理论进步的一系列技能。你从nips2017中挑选吸引你的论文，决定超越它，达到更高的标准，并在nips2018（或者也许2028，哈哈）中发布。当然时间是越远越好。考虑到这个一年（或者十年）计划，你可以规划好具体的研究步骤。你需要以下的技能和本领：1.享受学习数学的乐趣2.能够在短时间内阅读和总结大量的文献资料。对手头的问题有全面的了解，并且能够找到阅读过的论文中提出的对该问题的解决方案的确切位置。3.熟练使用自己喜欢的深度学习库（例如tensorflow，pytorch，caffe等）将算法用代码实现。4.出色的口头表达和协作能力。你需要能够简洁地向专家和合作者提出你的想法，并与他们进行有效的讨论。5.的写作技巧。即使是**的想法也会因为报告展示的不够而被拒绝。你应该能够写出非常好的英语。6.毅力。准备好应对一系列拒绝，心碎，严重错误，执行失败和一些假性的研究工作。如果你具备这些特征，你可能属于类型2。这种类型称为“深度学习科学家”。你应该去获得一个硕士学位（或博士学位）。在毕业前，你将被评估依据你在nips、iclr以及icml等会议论文发表的情况。所以选择适合你的研究实验室。这里有一些你需要注意的事项：谨慎地选择你的研究领域。记住，你的目标是完成硕士/博士学位，并在3-5年内完全适应市场。因此，确保你选择的主题在3-5年后仍然很火。而不是一些目前很流行的东西，因为这些很可能在你完成学业时失去热度。谨慎选择你的导师——他/她是否鼓励前沿科技研究，与外界开展学术和产业的合作，提供实习机会并能和团队中其他研究人员开展自由互动？如果不是，则寻找其他导师。你是否拥有必要的硬件设备，如gpus、xeonphi/xeon-scalable处理器、tpu（谷歌云）等。你是否有一个好的工作环境？记住，你每天将在实验室里度过20小时。你的团队是否有雄心？是否有追求在会议和期刊定期发表论文的文化？你的团队是否在解决问题后有完善的记录？是出国，还是留在自己的国家在我看来，目前一个成功的研究者在海外的确能有很大的发展空间。但国内几所大学都拥有用于深度学习的**的硬件基础设施（其中大部分正在建设中，但都会在1-2年内完成）。这些研究机构拥有一些非常有才华的教授和刚起步但很有前途的深度学习研究小组。但是，如果你倾向于出国，确保你前往的是一所机构。在一所二等大学/研究所开展ai工作并不值得花费那么多开销，而留在国内，在你就读的大学工作显然是一个更好的选择。所以，如果你即将前往美国，尽可能靠近硅谷，那也不用问我了…：）以上就是我们总结的结果！请确保你用上述特征恰当地描述了自己，并且要好好想想你是属于类还是第二类。然后选择就简单明了了。如果你属于类型一，选择一个初创公司的工作如果你属于类型二，去获得硕士/博士学位吧！我上问说到的这种分析可能肤浅，所以我需要更多细节和进一步深度的思考。之后我收到了一些讨论，又有了一些补充想法来完善本文，如下。补充声明：edit#1on06nov2017许多人（尤其是arijitpatra）指出目前大量非计算机科学期刊/会议里的出版物都包含了使用深度学习的方法来解决各自领域的相关问题。尽管这些项目根据上文提出的分类属于流派1，但s1中列举的技都无关紧要。而s2中列举的技能变得更加重要。这也是我为什么强调s1∩s2≠?且交集中列举的技能都非穷尽。人类不太可能同时掌握s1或s2列举的所有特点或技能。arijitpatra认为我应该为这种项目给出第三种流派，他们被统称为“应用科学家”。但是我还是希望有所不同并维持我原始的分类。我建议那些对这一行感兴趣的人先去初创公司工作而不仅仅是去获得一个硕士学位。因为参与开发一个真正的产品会给予你重要的人生经验，也有助于找到你在项目中适合扮演的角色（例如读者、作家、程序员、战略家）。你可能早已注意到发表一篇单个作者的论文在深度学习社区已经不流行了。即使你已经拥有硕士或博士学位，你也需要和一个团队共同工作。在深度学习项目的建立中，找到使你更具有生产力的角色是非常重要的。