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使用者保留的三个阶段
谈到用户保留对增长的重要性，现在我们来分析用户保留的三个阶段。
在对用户保留的三个阶段进行分析之前，我们再来强调一下 cohortanalysis分析
没有群组分析 cohortanalysis的知识，就不能完整地讨论用户保留问题。
集群分析 cohortanalysis，10万日活流量变现平台，是一种利用用户分层与用户建模的方法——你需要将所有用户分成一个小组—您可以根据获客日期、获客渠道、或根据用户行为对用户进行分级。总之，您可以在任何维度上进行用户分层amp;用户建模。
群分析方法有利于在每一个漏斗中测量用户用户流失节点、用户流失数据，从而帮助您发现产品的摩擦点和用户行为模式。实际上，群组分析 cohortanalysis为您提供了一种数据驱动的方式。
增加用户保留率的关键是尽快稳定曲线，那么我们该怎么做呢？
循序渐进，用户保留有三个阶段：初期、中期、长期。在这几个阶段中，每一个阶段需要不同的分析和优化。
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一时的新闻看似活动做得很好，其实现在对使用者一点也不*。反而会产生厌恶感。
想象一下，你在前几个月支付了一个项目管理软件，今天，你在吃早餐时手机突然收到一封邮件，上面写着：你已三个月没回来了哦，我们非常想念你。
事实上，这样的消息会让人觉得不舒服，因为这种消息就是迟到和虚伪。从心底里我们知道，中小微流量变现平台，这个企业并不真的想我们，企业不了解我*的需求，更不会为了我的利益去改善我们的产品，企业只是想我们兜里的钱。
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其原因在于，留存是为了研究新登录用户作为目标对象，即研究一段时间点的大量用户在接下来的几天、几周、几个月中的生命周期情况，宏观上掌握用户的生命周期长度和我们可以改进的空间。
所以这里引出一个问题，为什么要研究新登用户呢？如前所述，我们想要宏观地观察用户的生命进程，那么我们好的方法就是从用户导入期开始，攀枝花流量变现平台，所谓的导入期就是用户进入游戏，这个地方我们的分析其实都有很大的作用，因为用户在游戏过程中来自不同的渠道，通过不同的营销手段拉入游戏，这样我们可以进行交叉分析，通过后期留存的情况来把握渠道质量，比如付费，粘性， cac成本。
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*圈期，为了更好地监控用户，我们全部采用 cpa模式下投放的素材，素材的主体也基本以产品中已有的内容进行展示，进而吸引用户安装。
经过一段时间的素材测试，我们得出了材料表现的一些数据结论；对于素材表现我们可以简单地从素材获得新用户的平均单价和吸引过来的新用户保留率两个维度来判断。
下面的图片显示，根据原材料单价和留存率分成四个象限：“高留存高单价”、“高存留低单价”、“低留高单价”、“低存留低单价”。
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相信每个人都知道，高保留低单价的材料确实表现很好；但我们经过几轮测试后，1万日活流量变现平台，大部分素材都集中在上图中左半区，都是低档为主，价格偏低，价格偏低，表现也很好。
那么自然而然就产生了一个问题，如何提高这批新用户的*圈留存问题？
02新用户保留原因探析
要解决*圈新用户的留存问题，首先要弄清楚新用户为什么会保留？为何在安装之后，不会一直使用下去？
关于用户留存的研究，业界已经有很多的理论，这里我们从一个新的用户角度进行观察分析。
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