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运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，辽宁供热智能化，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ann对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，它们都是用多层前馈anns，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。
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误差反向传播技术是多层前聩ann常用的学习技术。如果网络有足够多的隐藏层和隐藏结点以及适宜的激励函数，多层ann只能实现需要的映射，没有直接的技术选择优隐藏层、结点数和激励函数，通常用尝试法解决这个问题，反向传播训练算法是基本的快下降法，供热智能化价格，输出结点的误差反馈回网络，用于权重调整，搜索优。
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但是，还有很多研究工作要做，现在还只有少数实际应用的例子(学术研究组实现少，工业运用的就更少了)，供热智能化多少钱，大多数研究只给出了理论或结果，因此，常规控制器在将来仍要使用相当长一段时间。为此，供热智能化哪家好，本文论述了人工智能在电气传动领域中的应用。将pid控制和模糊控制相结合，控制直流电动机.首先对直流电动 机的pid控制进行，鉴于其参数变化范围大，整定过程繁锁
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