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人脸识别技术流程。
匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，桐城人脸识别，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别走进生活。
人脸识别技术始于20世纪70年代，但直到近几年才得到广泛应用，这是为什么呢？因为人脸识别1大的难点就是对人脸图像中的数值进行处理和分析，提取可以区分不同人的关键特征。
在2014年之前，人脸识别一直都在尝试人工设计这样的特征。在2014年之前的十几年里，为普遍的人脸识别方法是统计人脸局部区域（比如左眼区域）中出现某种“微模式”的程度或数量，这类特征一般被称为“局部特征”。这种方法在采集条件好、被识别人主动配合的情况下可以取得非常不错的效果，校园人脸识别，但在复杂多变的人脸识别场景中，正确率可能连90%都达不到。
人脸识别具有的优势。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，小区人脸识别，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗的。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于*识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集*，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
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