斯蒂尔曼智能科技-斯蒂尔曼物联网电气火灾监控系统

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大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 it领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 gfs和 mapreduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 it资源和以服务方式提供 it资源的商业模式(例如 iaas、 paas、 saas)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 it资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 it资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用*是物联网发展的核心。
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该系统采用 fpga实现了 adc和 fifo两种功能，具有很好的软件配置功能。fifo容量的配置、采样逻辑均可针对实际应用环境进行优化。fpga内部的所有电路均可由 verilog实现。
网络数据采集系统不仅仅是一个数据采集系统，更是一个网络数据传输系统。网络数据的传输涉及到传输协议的处理，尤其是网络协议栈的处理。所以，在系统的设计实现过程中，需要利用 arm处理器完成传输协议的处理。arm处理器可实现轻量 tcp/ip协议栈和定制的上层传输协议。它的主要任务是将采集的数据传送给主机服务器，同时需要解决数据丢失、乱序等一系列问题。
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常用的网络接口控制器可在网络端实现以太网层的数据传输。它实现了以太网 phy和 mac层的数据传输。此外，为了方便调试和系统状态检测，需要外扩调试串口。
就整个电路结构而言，网络化数据采集系统的设计实现并不复杂，其研制工作主要集中在 fpga和 arm程序的开发、调试上。信号调理和数据采集电路易于调试，因为采样频率一般不会太高。
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l攻击业务应用程序
不合法的改变应用或公共 api。通过执行恶意应用程序或重写应用程序 api来实现攻击。
利用程序的部署或升级漏洞。故障和有漏洞的部署和升级程序也可以作为一种渗入点，例如，错误或恶意的安装脚本以及被拦截过的数据通信，攻击者可以利用这些程序，然后在终端上恶意更新可执行脚本或软件包。
打开不需要的网络服务和接口，通信协议不加密或加密强过低，预留维修后门和通用弱密码等。
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l其他类型的攻击
在开发中引入的漏洞。在架构、设计或编写代码时，常常会引入这些漏洞。举例来说，引入较低安全性或恶意的第三方代码库，使用不可信的开发框架，都会导致漏洞或恶意代码出现在运行软件的终端上。
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