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广告轰i炸
多数情况下，用户抱怨看广告太多了。虽然许多人对*游戏的广告表达了理解，汕头流量变现及推广，但过多的广告也会带来问题。过度的广告会使玩家烦恼，特别是当广告频繁弹出时，游戏本身就失去了价值。
许多发行商要求玩家选择一次性付费或订阅会员去广告。不过，很难说是选择还是强迫。用爆i炸式广告迫使玩家付费，实际上会让大多数人选择删除游戏。
许多人可能对此感同身受，如一些超休闲游戏，广州流量变现及推广，平均一局时间可能只有30秒左右，但下一关的开始和收看广告都要分别观看15秒的广告，有时看广告的时间比玩游戏的时间长，这样很容易导致玩家失去耐心，要求直接删除游戏。
洗i脑重复
另一个问题是，提供重复的广告，流量变现及推广有哪些，而非发布多样化的内容。对大多数人来说，尽管不断重复的广告具有一种“洗i脑”的效果，但它带来的体验却非常糟糕。此外，广告内容要符合目标用户的口味，至少要符合大众的口味。
对许多超休闲游戏发行商来说，投放多样化的创意广告是很困难的。然而，随着购买平台和工具的不断发展，即使没有专门的买量团队，通常也能很方便地得到分析数据，为正确的用户投放正确的广告。
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哪种数据容易变现
哪些数据对运营商来说更容易变现？总的来说，有四种数据值得关注：
第i一类是bss系统中的用户标识和通信类数据。包含用户在开i户时的身份的信息，话费情况即话费情况、短信构成、套餐种类甚至终端类型等。
第二类运营商 oss系统的第二类用户行为数据。其中包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、上网等行为产生的数据。
第三类是基于用户 lbs定位数据。假如说前两种类型的均偏线，那么这种数据是偏向线下的，与用户线下的使用场景有密切关系。可以应用于企业线下营销、人口流动、治安、城市规划等。
第四类是2的b和c数据在物联网场景中生成。在此，主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：从仪表中收集的水、电、气数据、传感器收集的气候数据、污染数据、资产货物运输跟踪数据；“人”的大数据——如*健康、生活习惯或运动等数据，这些在医i疗保健、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大价值。
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毫无疑问，大数据是一个资源宝库，它蕴藏着巨大的价值，随着大数据时代的到来，人口红利的消失，用户规模增长趋于平稳，资本回归理性，流量的变现变得越来越重要，大数据为什么这么难呢？
一、数据分析处理技术有待加强
大数据的本质就是大数据，不是抽样，而是全样，这不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整头大象本身，大数据的精妙之处在于用的人越多越好，这就是大数据的精i确度。
在中国，拥有特别庞大的数据，比如，中国的视频比任何一个国家都多，这些数据存储起来很难，用的时候往往就没了。又如，在*测序领域，中国每年新增*组序列的原始数据超过20 pb (一百万 gb)，面临着庞大的数据量和长时间的数据处理流程等技术难题。大数据源多、数量多、形式多样，要从中获取一目了然的信息，需要*有效、可靠的数据管理与分析平台。
政i府数据中存在着多种因素：政i府部门之间、企业之间、政i府与企业之间、政i府与企业之间信息不对称、法律不明确、公共平台缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府数据“不愿意公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题。
数据孤岛之痛并非技术问题，而是利益问题，隐藏在其背后的是数据孤岛。正如前段时间菜鸟和顺i丰“数据断交”事件一样。
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