武汉人脸识别门禁好用吗-谷华科技-人脸识别门禁

为了防范照片、视频、头模等假体对人脸识别系统的攻击，呈现攻击检测算法也是研究的热点，主要检测原理包括：a ）离散图像检测方式，即利用一幅或多幅图像进行判断；
b ）连续图像检测方式，即采用连续图像序列进行判断，如检测显示器边缘、边框、屏幕反光、像素点、条纹分析等进行判断；c ）用户主动配合检测方式，即通过指令要求用户完成相应动作如点头、抬头、左右转头、张嘴、眨眼、跟读屏显提示信息等进行判断；
d ）基于辅助硬件设备的检测方式，即利用辅助硬件设备获取更多判断依据辅助进行判断，如利用深度摄像头采集人脸深度信息或利用特定波长光源投射并检测在皮肤或非皮肤材质上产生的发射率差异等；e ）用户被动配合检测方式，如：利用静脉血管、肌肉、骨骼、静脉血液中脱氧血色素对红外线的吸收特性，判断其是否来自；通过特定指令引导用户眼球运动，并通过跟踪眼球运动以判断是否为真实。
7月10日，媒体报道一名潜逃多年的逃犯在东湖绿道骑车健身，被东湖绿道的人脸识别系统辨别出，被东湖抓获，受到读者和的广泛关注。7月12日，记者实地探访东湖风景区分局东湖绿道人脸识别系统，看电脑是如何“看脸”抓逃犯的。
7月6日人脸识别系统抓捕逃犯视频，记者看到大屏幕视频显示，人脸识别门禁，在7月6日16：56左右，东湖绿道人脸识别系统通过动态比对，九女墩驿站人脸抓拍机捕获的一名穿条纹t恤的游客正在绿道骑车健身，他的脸部头像立即被人脸识别系统识别，自动弹出在屏幕上报警，同时系统又弹出两个窗口显示该人员所对应的，以及与在逃人员库中一名武汉籍案逃脸相似度达97.44%的比例信息。同时，东湖分局指挥中心迅速安排视频巡查警力，及时调取东湖绿道沿线视频进行，几分钟后，在碧波宾馆门口，一举将疑似案逃犯抓获，整个过程仅用时15分钟。
此外，该系统能对不明人员进行身份鉴别。同时，人脸识别系统在寻找走失的儿童、老人方面也将起到重要作用。人脸识别系统启用后，只需提供走失人员的清晰面部照片，系统将自动在绿道进行查找，并在发现走失人员后发出警报。东湖分局指挥室副主任朱雄文介绍，人脸识别系统从嫌疑人进入东湖绿道到被系统识别只需要几毫秒时间，利用人脸识别系统对逃犯进行实时，抓获逃犯是分分钟的事。朱雄文表示，东湖绿道是人员密集场所，节假日达到上万人，安装人脸识别系统，大大提高了治安防范能力，人脸识别系统全天24小时工作，监控景区游客生命财产安全，武汉人脸识别门禁外观如何，也对份子起到震慑作用。
作为新一轮科技革命和产业变革的源动力，人工智能在重塑传统行业模式、未来的价值和为经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。在技术、政策、商业的多维度刺激下，人工智能产业正在保持高速发展态势。
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人工智能作为新基建领域之一，展现出强大成长潜力，将成为产业优化的重要驱动。多模态融合将人脸、*、虹膜、指静脉等多种模态生物特征实现融合，同时满足识别安全性的高度、覆盖人群和场景的广度以及使用体验的优化度，或为人工智能深入拓展场景、实现万物互联提供不竭动力。
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