谷华科技(图)-孝感的人脸识别门禁系统-人脸识别门禁系统

深度学习框架国内外竞争已是红海事实上，如果我们看github上不同深度学习框架受欢迎的程度，可以看到的是谷歌的tensorflow相对优势非常明显。此外，从2017年开始，脸书的pytorch也增长较快，在学术界大受欢迎。但是总体来说，很多大型互联网公司推出了自己的开源深度学习框架，但是还是没有在市场上站住——说
明先发优势是非常明显的。这也符合逻辑，深度学习框架还是具有规模优势，用的人多了，边际成本就低，很容易形成一家通吃的局面。这就跟移动操作系统一样，安卓之前也有不少其他的系统，人脸识别门禁系统，但是大家发现越来越少，直至剩下安卓和ios的pk。从国家安全的角度来考虑，不管是tensorflow也好还是pytorch也罢，都不太可能成为中国的ai产业通用的深度学习框架。也正是看到了这个机会，国内的互联网公司也纷纷都在做自己的开源框架产品。所以从道理上来说，黄石的人脸识别门禁系统，旷视推出开源框架天元，也是有抢占山头的意思。不过现在这个山头也非常拥挤。从商业上来看，旷视跟巨头比体量不足，起步较晚，能不能赶得上盛宴很难讲。开
源深度学习框架对于旷世来说价值几何开源深度学习框架的ai企业，其目的，无非是提供一个基础设施，在这个上面培育一整个ai产业生态出来。如此，作为基础设施的提供方，才能够实现其商业价值。开发的成本不低，如果后面产业没有培育起来，投入产出必然不匹配，亏损就*有可能发生了。这也是为什么我们看到，大部分深度学习框架是一个打磨的过程。广大不断使用，不断更新，围绕具体的需求不断升级，同时逐步围绕框架建立起上下游的生态，这样形成的深度学习框架才会有长期的竞争力。国内做深度学习框架的企业很多，在这片红海里面要脱颖而出，依靠的是综合竞争力——不能有任何的短板。
人脸识别技术，这种高科技听起来似乎有些遥远，但是其实它早已深入到我们的日常生活当中了.我们通常所说的“刷脸”这种考勤方式，就是通过人脸识别技术来完成电子考勤的.
事实上，武汉的人脸识别门禁系统，人脸识别技术是目大主流生物识别技术之一，其他两种是*识别技术、虹膜识别技术.目前，很多国家都已经建设了各种生物识别技术特征数据集的大型数据库系统，例如，欧洲eurodac（避难者登记，*）、非洲hanis（范文技术，*）和美国us-visit（*和面部）.
现在，人脸识别技术进一步深入融入*行业，可以实现“人脸支付”.2013年，孝感的人脸识别门禁系统，芬兰一家公司就首先推出这样一种基于人脸识别技术的支付平台.消费者凭借一张脸就可以完成支付，出门连钱包都不需要带了.
显然，企业安全和*服务只是人脸识别技术的一部分应用市场.nec智慧城市事业部总经理今田立基表示，人脸识别技术更大的应用市场在公共安全、刑侦鉴定、电子政务、出入境管理、*服务和电子商务等.同时，今田立基指出，这些也正是nec在中国*服务的市场.
技术性挑战和突破
据了解，nec于2014年4月在美国国立研究所的竞技大会上，公开出售供电脑使用的人脸识别软件“nec面部监视器”，该软件对人脸的识别准确率高达99.7%.与此同时，记者还发现，在2010年和2013年，nec的人脸识别技术在的nist度评价测试上两次获得.
众所周知，每一个突破性技术的诞生都建立在专注和*的前提下.从1989起，nec就开始深入研究人脸识别技术，到2010年次在国际市场上崭露头角，到2014年，nec深耕人脸识别技术25年才获得今天的技术优势.
今田立基认为，nec人脸识别技术的特点是，在实现比对精度和速度的同时，不受到角度、年龄、种族等的限制.
现在，nec的人脸识别软件neoface已经被的出入境管理、公民id管理等公共安全部门广泛采用，同时也日益成为*、交通、教育等行业it解决方案的重要组成部分.
自2013年4月起，neoface由nec信息系统（中国）有限公司正式引入中国市场.目前，nec的人脸识别技术主要应用于中国的公共安全、*服务、企业安全等行业.同时，nec还可以结合用户的实际需求，范文符合民用市场的解决方案.
中国智慧城市建设逐步在展开，同时城市公共安全问题也成为新型城市建设的要素.从的事件到乌鲁木齐火车站案，再到5月6日广州火车站事件，一时间量众多的城市公共场所成为的重.有指出，如果人脸识别技术能够应用到这些公共场所，在很大程度上可以协助尽早地追捕嫌.
今田立基表示，nec将向中国市场的合作伙伴提供人脸识别引擎，作为其it解决方案的底层支撑，而上层的应用层开发则由合作伙伴自主决定.
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