缺陷检测-苏州久颂智能公司-图像缺陷检测

视觉检测设备使用情况介绍 目前在国外，视觉检测设备的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中有接近一半都集中在半导体行业。机器视觉检测还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，缺陷视觉检测，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。在中国来说，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴领域，缺陷检测，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用普及度还不是很高，但是近几年来，随着智能制造口号的提出，机器视觉检测的应用已经较前几年有了很大的改变了，很多多领域也慢慢地逐步使用机器视觉检测设备替代传统的人工检测。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，视觉缺陷检测，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，图像缺陷检测，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
纺织品及薄膜表面瑕疵检测纺织品瑕疵检测系统可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等检测，自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的选择
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