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时序数据库的特点
基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，时间序列化数据库案例，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，*大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，时间序列化数据库价格，查询速度*大的提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库，informix timeseries非常适合在物联网分析应用。·有效处理庞大数据·对重复的部分，informix timeseries只保持一份数据·节省空间50%，有效降低i/o·主键索引更有效·时间序列表头分离的特性不浪费空间
时序数据
时序数据就是时间序列数据，即某个指标根据时间顺序记载的数据序列。在以时间为横轴的坐标系中将时序数据值连成线，可将历史时序数据做成多维度表，时间序列化数据库，发现其规律和异常，也可将时序数据用于大数据分析，时间序列化数据库多少钱，实现趋势预测和异常预警。
工业互联网环境下需采集的工业时序数据量巨大，且具有如下典型特征:数据都是结构化的;一个采集点的数据源是一个;数据较少有更新或删除操作，一般按到期日期来删除;数据以写操作为主，读操作为辅;数据流量平稳，可较为准确地计算;数据都有统计、聚合等实时计算操作;数据根据规定的时间段和区域进行查找。
时序数据可视化介绍
数据本身是一个抽象的概念，随着数据量的不断*，传统的数据统计方法很难满足用户去理解数据本身含义的任务，而数据可视化作为一项新兴且蓬勃发展的技术，其依赖于本身可视的优越性，已经在自然科学、工程技术、经济、通信及商业等领域得到了广泛的应用并取得了很多卓有成效的进展。对数据的理解，人们普遍倾向于具体、形象的展示，数据可视化方法通过图像、表格等视觉载体“看到”数据，因此在用户对数据进行可视分析的过程中起到了至关重要的作用。
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